Una novedosa herramienta tecnológica, creada por un joven huilense con gran aprecio y orgullo por su municipio natal, permitirá que agricultores identifiquen enfermedades en los cultivos de forma oportuna y eficaz.
DIARIO DEL HUILA, TECNOLOGÍA
Por: Angélica Andrade Quimbaya
Para nadie es un secreto que la automatización, programación y motorización empleada en los distintos métodos y procesos ha incitado y llevado a transformaciones sociales y económicas de gran impacto en el transcurso de la historia; un ejemplo claro es la mecanización de las actividades agrícolas desde la primera mitad del siglo XX que produjeron un sinnúmero de apoyos en el campo, tecnificó las prácticas y obligó a las poblaciones a capacitarse a fin de lograr la optimización de las prácticas, logrando así la agroindustria que caracterizó, principalmente, a los campos del continente europeo.
Actualmente, la Inteligencia Artificial, IA, ha contribuido poco a poco en el avance hacia una automatización a la medida en gran diversidad de procesos complicados que todavía requieren de mediación e intervención del hombre; sumado a esto, quedan innumerables casos en los que queda en evidencia las posibles previsiones en lo que tiene que ver con temas como la robótica asistencial.
En tal contexto, la Inteligencia Artificial, IA, se ha convertido en una gran oportunidad para optimizar los procesos en todos los aspectos de las diferentes sociedades si se crean patrones, algoritmos y las herramientas apropiadas para lograr determinadas actividades. Además, surgen desafíos que requieren del involucramiento de una labor interdisciplinaria que incluya a técnicos, tecnólogos y profesionales altamente capacitados y que cuenten con competencias integrales en habilidades blandas, ciencias sociales y matemáticas, entre otras, favoreciendo así una sinergia entre la Inteligencia Artificial, la competitividad y la productividad de las naciones.
Es así como, con el objetivo de crear una herramienta móvil que le permitiera, principalmente, a los agricultores identificar enfermedades en sus cultivos de manera rápida y precisa para así evitar que las cosechas resulten afectadas, fue el motivo que llevó a la creación de una plataforma intuitiva y eficiente, fabricada por el egresado de los tecnólogos en automatización industrial del Servicio Nacional de Aprendizaje y en desarrollo de software de la Universidad Surcolombiana, Jonny Brand Zambrano.
“Con esta herramienta puedo ayudar a los agricultores a detectar enfermedades en sus cultivos, realizando un escaneo en tiempo real y sin una conexión a internet y fue esto lo que me llevó a la idea de probar la creación de algunos prototipos, bien fuera una aplicación móvil o el montaje de estos modelos en una minicomputadora, pasando por varios prototipos que condujeron a uno que se ajustara más a la necesidad que había identificado”, explicó el joven Jonny Brand Zambrano, quien manifestó el elevado sentido de pertenencia por su municipio natal, que es Suaza, Huila, de donde, además, expresa y mantiene gran orgullo.
En cuanto al surgimiento de la idea, la identificación del problema y el planteamiento de la necesidad, Brand Zambrano dio a conocer que surge de la falencia que halló en las comunidades que aún no cuenta con conexión a internet y, por su ubicación, no tienen acceso directo a información sobre las diferentes enfermedades existentes en las plantas.
“Como bien sabemos, por la ubicación geográfica de algunas familias, no todos cuentan con conexión a servicios como internet y tampoco pueden contratar a un técnico agropecuario para que vaya hasta sus cultivos para examinarlos y así les pueda decir cuál es la enfermedad que tienen sus respectivas plantas, entonces de ahí surge la idea de poder brindar una asistencia técnica móvil”, aclaró Jonny Brand.
Uso
En lo que respecta al uso de la plataforma Brand mencionó que la aplicación que aún está en desarrollo funcionaría en tiempo real y que una vez se ejecuta la cámara, esta debe ser ubicada al frente de una de las hojas, bien sea sana o enferma, logrando que el sistema detecte de forma automática la enfermedad, exponiendo el nombre de lo que padece.
“Esto se ha logrado mediante el uso y creación de Inteligencia Artificial, algoritmos de aprendizaje y visión por computadora, es decir, estos algoritmos son entrenados para que reconozcan patrones específicos de comportamiento en las hojas de todo tipo de cultivos, indicando la presencia de la enfermedad que sufre y una vez entrenados estos algoritmos se puede realizar evaluaciones en tiempo real y proporcionarnos un análisis más preciso”, señaló Brand.
Por su parte, entre las razones que llevaron a Brand a crear y desempeñarse en un tema específico como lo es aportarle al agro colombiano, el joven oriundo del municipio de Suaza indicó que: “Ahora, en el proceso de desarrollo y creación estamos trabajando con café y lo estamos entrenando para la detección de enfermedades en estas plantas, pero la idea es seguir expandiéndonos para permear la identificación en otros cultivos, incluyendo los de aguacate, cacao, tomate, mejor dicho, cualquier cultivo que se quiera entrenar, entonces se enfoca en ese y se le va enseñando para que la aplicación aprenda y nos detecte las enfermedades propias de cada tipo de planta y esto lo hago porque yo también soy del campo, soy de Suaza – Huila y manejo todo este tema de la agricultura también y quiero regresarle algo al agro que es donde he crecido y más me he desempeñado”, argumentó Brand.
Por su parte, en lo que involucra asuntos propios del funcionamiento, el creador de la plataforma agregó que desarrollará nuevos prototipos, puesto que la idea original era fabricar e implementar una aplicación, pero trabajará en otras propuestas.
“La idea también es darle origen a un miniordenador que sería como una tarjeta o placa electrónica y en sí, a una aplicación que podemos abrir desde el celular, esta automáticamente abre la cámara, acercamos el celular a la hoja enferma y ella nos dice el nombre de la enfermedad de la planta mediante un rectángulo que encierra las manchitas microscópicas en la hoja. A esto hay que agregarle que continuamos en la recolección de datos, entrenamiento del modelo y más pruebas y ensayos para entregar un producto terminado con un margen de error reducido que facilite estos procesos en el campo porque queremos expandirnos más a otros cultivos y montarla en una aplicación con la que busco mejorar los procesos en lo que se refiere a la productividad de los cultivos y mejorar la calidad del producto”, dijo Brand.
Impacto
En cuanto al impacto a nivel social y económico, Jonny Brand Zambrano hizo énfasis en la magnitud que tendrá su proyecto.
“El impacto económico que generará esta herramienta es bastante grande porque permitirá identificar rápidamente la enfermedad de los cultivos y esto ayuda a aplicar medidas preventivas y a adoptar el tratamiento adecuado. Esto, por supuesto, en términos económicos, ayuda a que el agricultor con la herramienta detecte rápido la enfermedad y así se dirija a comprar el respectivo insumo o veneno, por así decirlo, y contrarrestar la enfermedad, evitar que avance más y se enferme más. En todo esto me está ayudando el Tecnoparque de Neiva, que es el que me ha apoyado y ha sido un aliado estratégico en la investigación para el desarrollo del proyecto, pues Tecnoparque ha puesto a mi disposición el área de Inteligencia Artificial que cuenta con dos súper computadoras de última generación para el entrenamiento, manejo, desarrollo y manipulación de grandes cantidades de datos y también he tenido el apoyo del doctor: el ingeniero Adrián y junto a él he venido adelantando este proyecto en lo que respecta al funcionamiento y uso de estas tecnologías. Por ahora sigo y continuaré trabajando en el modelo para seguir enseñándole los patrones sobre enfermedades de los cultivos”, concluyó Jonny Brand Zambrano.
